片因为动力外骨骼而一炮而红，后续获得了非常多来自国内外的各种订单，赚的盆满钵满，何婷波自然是非常重视和瑞康的关系，非常期待后续继续合作。
两人说说笑笑的走进了海思的总部中心，坐着电梯上了五楼，直奔一间谈话室。
进入谈话室后，场面气氛立马一变，陈长安和何婷波两人领着各自的下属，分坐左右，形成了泾渭分明的两排队伍。
此时，两家公司不再嬉笑交流了，而是进入了严肃的谈判模式。
之前的融洽合作，从此刻起，就已经成为过去式了，现在的谈判将会决定接下来两家公司是否还会继续融洽合作。
当双方人员都落座之后，关寇代表陈长安，表达了瑞康此次前来海思想要达成的诉求。
“何总，我们瑞康想和海思共同研发一款真正国产的fpga芯片。”
以为双方会先进行一番简单的寒暄才进入正题的何婷波没想到，这才刚坐下，瑞康就直接抛出了这么一个重磅炸弹！
fpga芯片，全名叫做现场可编程门阵列，是一种比较新潮的芯片设计技术。
自赛灵思在1984年创造出fpga以来，这种可编程逻辑器件凭借性能、上市时间、成本、稳定性和长期维护方面的优势，在通信、医疗、工控和安防等领域占有一席之地。
在过去几年间，fpga也有极高的增长率。
而进入了最近两年，由于云计算、高性能计算和人工智能的繁荣，拥有先天优势的fpga的关注度更是到达了前所未有的高度。
fpga目前普遍的运用在数据中心的服务器、交换器、存储层的各个角落，这种芯片非常适合进行大数据的计算以及解析，这种芯片非常擅长对数据流进行快速处理。
不过可惜的是，目前fpga芯片主要的供应商是英特尔和赛灵思这两家芯片行业的巨头。
在国内，fpga芯片的发展非常落后于国际一流水平，甚至差距非常的大，比cpu芯片的差距还要大。
而之所以瑞康要头铁进入这一个行业，是因为如果要做人工智能，那么fpga芯片将会是最适合搭载人工智能的芯片。
众所周知，想要创造一个成熟的人工智能，至少需要具备深度学习算法、模型，并构建一个深度神经网络。
而想要做到这两点，必须需要足够多的数据去训练这个网络，只有加入更多的数据，才会让深度神经网络变的更大、更好。
而fpga芯片无疑是可以作为针对ai、机器学习、特别是深度学习的定制化硬件芯片。
fpga可以帮助开发人员直接在处理硬件中设计加速器功能，以缩短延迟，提高吞吐量和改善功效。
fpga灵活、高效的架构可提升人工智能工作负载的性能，包括机器学习和深度学习