一回。
想到这里，他翻看了一下几个pdi的遍历结果。
这些数据看起来倒没什么大问题，器件性能总体上都是呈现先升后降而形成的极值点。
或许还有进一步提升的空间，但暂时没必要尝试，因为性价比不高。
许秋占领手套箱，开始配制溶液。
今天打算做的器件，有效层结构是p3tea：pdi3-b-5/6，这也是模拟实验室ii中遍历得到的最佳体系。
给体材料p3tea，实验室中只有15毫克的小样，他记得之前pdi二聚体时，也是这种给体的性能最好，之后可以再买一些。
受体材料pdi3-b-5和pdi3-b-6，许秋也只拿了15毫克回来，剩下的都留在了张疆，以供接下来的分子结构优化。
两种溶液各自配了1毫升，消耗了8毫克的给体和12毫克的受体。
具体的条件是氯仿溶剂，正常喷涂，d/a比例1:1.5，浓度10毫克每毫升，1%体积分数dio，热退火120摄氏度15分钟。
条件和之前pce11:pcbm的体系相差很大，和学姐的c1体系差别也不小。
有机光伏领域就是这样的，有效层材料的给体、受体任一发生变化，最优条件都可能发生很大的改变。
因此，正常情况下，器件优化是一个非常漫长的过程，运气好一点一周能完成，运气差一点的话，两周甚至一个月都是有可能的。
关键是花费了大量的时间成本，最终的结果却不一定好。
比如设计了一种新的聚合物给体材料，用于富勒烯衍生物体系，合成花了一个月，器件优化又一个月，效率却只有4%，不上不下的，sci二区大概率发不了。
如果不想浪费这个工作，就只能咬咬牙，再花一个月时间补充其他表征以及写文章，发一发sci三区、四区了。
这种还算好的，如果碰到某些的体系，必须要加指定体积分数的溶剂添加剂，才能获得高效率，比如不加dio，效率4%，加0.5%体积分数dio，效率3%，加1.5%体积分数dio，效率能到8%。
研究者在器件优化的时候，加了0.5o后发现效率降低了，就没有进一步提高dio的体积分数，导致最终效率停留在4%。
最后本来有机会发一区的文章，却发在了三区，那就非常遗憾了。
……
配好溶液，许秋返回办公室，径直朝陈婉清走去，“学姐，今天打算做器件嘛？”
“嗯啊，”陈婉清狐疑的看了他一眼，“你想让我帮你做？”
“知我者学姐，”许秋点点头，“我有六片器件，都要做倒结构的，怎么样，和你的不冲突吧。”
“可以啊，我也做