dg便开始紧盯着这三家互联网络文学公司。
联合阅读就算了，目前还处在筹备阶段，兰登书屋文学网还没有进行收费，调查意义也不大。
只有站的规则机制完善，正走在正轨上。
不过以前都是靠着大量雇员调查的idg，突然不知道该向哪里派出自己的雇员。
作为堂堂的行业权威idg，这怎么行呢？
于是idg公司的专家们便开始讨论起，该如何获取可靠真实的数据。
有人提出了向站要，不过随即提出这个意见的人就被喷了一脸。
人家给不给数据就先不说了，给了你能够保证数据的真实性？
一时间这个问题困扰着idg公司一直不能解决，因此idg一直没能向外界发布任何的调查数据。
戴夫·佐东作为idg雇佣的大量调查员中的一员，非常“幸运”的被公司选中，派去调查站的数据。
像他这样悲催的员工还有很多位。
不过戴夫·佐东很想在大街上喊一句，谁能告诉他该怎么去站找数据。
戴夫以前做过电影票房的数据预判，那时候大不了提前去大街上一个一个找人询问，然后根据数据模型进行运算。
但是现在的情况完全不一样，找谁？去哪？如何做？
这些全都未知。
任务在身的戴夫郁闷的在大街上闲逛，希望好运能够眷顾自己，给他指一条明路。
可能是上帝真的垂青了戴夫，当戴夫开着自己的车来到一家出版社的门口时，他看见了一个十分眼熟的作家。
他们曾经有过短暂的交集，本着和熟人打招呼的心态，戴夫与这位作家闲聊了两句。
当聊到自己的困难的时，作家反问了一句，“为什么不找一位站的作家试试呢？找到在网站上发稿的作家应该很容易吧。”
一语惊醒梦中人。
对呀，他没有办法直接从站那里得到数据，那站的作家呢？
不过站的作家同样不好找，戴夫的作家朋友只是跟他说起，那些经常被拒稿的作家中可能会有。
但显然戴夫的这位朋友不是那种经常被拒稿的人，所以没有办法给他提供帮助。
好在是有了目标，戴夫立刻行动起来。
在某个出版社的某位编辑的帮助下，花费一百美元酬劳的戴夫，如愿找到了一位小有名气的扑街作家。
然后又在这个扑街作家的引荐下，戴夫终于找到一位放弃去实体出版社碰运气，转而去站发展的作家。
幸福来的就是那么突然。
在这位作家的电脑上，恰好就保存着昨天晚上网站发来的统计数据，还有一些是以往的数据。
喜出望外的戴夫把数据直接