数分解法怎么样？”
切比雪夫级数分解法是一种比较前沿的技术，但由于它有着致命的缺陷，很少有人使用。
“切比雪夫级数分解法？”科顿皱眉道：“这个解法容易导致磁场均匀度不稳定。”
“我知道。”卓越道：“但经过我的研究发现，这个解法之所以导致磁场均匀度不稳定是因为磁场本身太大，所以才会不稳定。”
“可是我这个磁场很小，所以使用切比雪夫级数分解法不会出现磁场均匀度不稳定的情况。”
“而且利用切比雪夫级数分解法的特殊性，可快速展开函数。”
“我还是建议你不要用切比雪夫级数分解法。”科顿道：“你可能不知道，五年前，在欧洲进行一场电磁实验，因为使用切比雪夫级数分解法，导致电磁爆炸，当时有许多伤亡，甚至一位科学家丧命。”
卓越坚定的道：“我坚持我自己的想法。”
科顿看卓越许久，见他目光坚定，他无奈的道：“好吧，这是你的物理课题，我尊重你的想法。”
很快，他们根据切比雪夫级数分解法推导出切比雪夫级数展开式。
【h?(x)=t?+t?t?(x)+t?t?(x)+……】
推导出切比雪夫展开式，关于均匀磁场线优化设计已经进行一大半了。
卓越感叹，“真快啊，要是我一个人还不知道等到什么时候才能完成呢，果然找人帮忙是对的。”
“最后只有优化模型的建立了。”
前面所有的都是理论，优化模型的建立是将所有理论总结起来。
“最后只有优化模型的建立了。”科顿道：“对于优化模型的建立，我是这样想的，我觉得应该采用粒子群算法对优化问题求解，你们说呢？”
粒子群算法，也是一个很前沿的技术，简称pso。
pso算法是一种基于群体的随机优化技术，该算法首先在可行解空间和速度空间随机初始化微粒群，其中位置用于表征问题解，其次，通过迭代更新以获得最优解。
“但是pso算法有早熟现象啊！”珍尼道。
“是有这个缺点。”科顿无奈的道：“但是你能找到更好的算法吗？”
pso算法是近几年针对电磁学优化最先进的方法之一，但所有的方法都有或多或少的缺点，而pso算法的缺点已经是很小的缺点了。
“我们可以采用两种算法啊！”威灵顿道：“我很早之前就想过，既然电磁学所有的优化法都有缺点，而我发现这些所有的算法的优缺点都可以互补，所以我就想到，我们可不可以同时用两种或多种算法互补。”
“两种或多种算法互补？”众人皱眉，心中沉思。
两种或多种算法同时存在，可能早就有人提出来过，但至