当前的技术d，但其工艺非常复杂，只有少数几个厂家掌握，成本较高。
由d图像传感器的高成本，主要应用市场在军用，航空，航天等领域。
例如工大与冰飞合作的无人摄影机，就装配了简陋d摄像头，把图像实时传送回控制中心。
这种摄像头，精度不到百万像素，做实时监控比较适合，但作为照相机就没有任何意义了。
更高像素d图像传感器，倒是也有，但市场上根本看不到。
只能通过新闻，偶尔见到他们的身影，例如间谍飞机，间谍卫星。
d与cs技术，从原理上看，同样面积，同样制程d拥有更高的像素密度，更不要d技术已经相当成熟。
但特殊的工艺，导致其无法享受晶圆芯片制程进步的红利。
民用级d传感器的像素，1986年就达到140万像素，到94年已经八年多了，居然无法寸进。
八，九年前，即使d产线用的是最先进制程，现在也整整落后主流制程4到5代了。
这其中的原因，谁也说不清。
也许有技术的障碍，但更大的可能，还是成本的原因。
现在的图像传感器分辨率低，但价格不低，再加上存储芯片的昂贵，导致市场无法迅速打开。
市场也有一些所谓的数码相机，但更多的是个噱头。主流相机厂商均没有涉足这个领域。
d厂家需要时间收回投资成本，因此失去了继续升级生产制程的动力。
而cs技术则不然，cs传感器的制造技术和普通芯片并没有本质区别。普通的晶圆厂直接就可以转型生产。
一旦cs图像传感器能够商业化，将会从图像精度和价格两个维度上，d技术带来碾压式优势。
两年前，郝云丽没有选择cs作为主要研究方向，因为它更多是工艺上的创新，是水磨工夫。作为科研项目，意义不大。
但现在，作为创业项目就比较合适了。
当然了，没有选d技术，也是出于无奈。
日本厂家已经d领域建立了绝对的统治权。任何新玩家都绕不开他们布下的层层专利壁垒。
尤其在民用级别，就连美国kodak都无法攻进这个领域，后世不得不与日本厂商奥林巴斯合作，才算解决专利壁垒问题。
为了这次创业，郝云丽倾家荡产，拿出了200万美元。她把所有的股票都卖了，还搭上了一点积蓄。作为创始人，占股60。
王立国教授，还有一家美国私募基金，每家拿出500万美元，各占10的股份。剩下20的股份被检测学院拿走，他们以技术支援和5000万人民币入股，成为了第二大股东。
项目的总投资，不谈技术，光现金投入就达到了1.5