指网页，而是佩奇的名字。这个算法就是谷歌排序的数学基础，而其中的矩阵 g 则被称为谷歌矩阵(google matrix)。
细心的读者可能注意到了，我们还遗漏了一样东西，那就是谷歌矩阵中描述虚拟用户“性格”的那个α参数。那个参数的数值是多少呢？从理论上讲，它应该来自于对真实用户平均行为的分析，不过实际上另有一个因素对它的选取产生了很大影响，那就是 gnp0 收敛于 p 的快慢程度。由于 g 是一个 nxn 矩阵，而 n 为互联网上——确切地说是被谷歌所收录的——网页的总数，在谷歌成立之初为几千万，目前为几百亿，是一个极其巨大的数字。因此 g 是一个超大型矩阵，甚至很可能是人类有史以来处理过的最庞大的矩阵。对于这样的矩阵， gnp0 收敛速度的快慢是关系到算法是否实用的重要因素，而这个因素恰恰与α有关。可以证明，α越小， gnp0 的收敛速度就越快。但α也不能太小，因为太小的话，“佩奇排序”中最精华的部分，即以网页间的彼此链接为基础的排序思路就被弱化了(因为这部分的贡献正比于α)，这显然是得不偿失的。因此，在α的选取上有很多折衷的考虑要做，佩奇和布林最终选择的数值是α= 0.85。
以上就是谷歌背后最重要的数学奥秘。与以往那种凭借关键词出现次数所作的排序不同，这种由所有网页的相互链接所确定的排序是不那么容易做假的，因为做假者再是把自己的网页吹得天花乱坠，如果没有真正吸引人的内容，别人不链接它，一切就还是枉然[注六]。而且“佩奇排序”还有一个重要特点，那就是它只与互联网的结构有关，而与用户具体搜索的东西无关。这意味着排序计算可以单独进行，而无需在用户键入搜索指令后才临时进行。谷歌搜索的速度之所以快捷，在很大程度上得益于此。
谷歌成立之初跟其它一些“发迹于地下室”(one-man-in-basement)的 it 公司一样寒酸：雇员只有一位(两位老板不算)，工作场所则是一位朋友的车库。但它出类拔萃的排序算法很快为它赢得了声誉。公司成立仅仅三个月，《pc magzine》杂志就把谷歌列为了年度最佳搜索引擎。 2001 年，佩奇为“佩奇排序”申请到了专利，专利的发明人为佩奇，拥有者则是他和布林的母校斯坦福大学。 2004年8月，谷歌成为了一家初始市值约 17 亿美元的上市公司。不仅公司高管在一夜间成为了亿万富翁，就连当初给过他们几十美元“赞助费”的某些同事和朋友也得到了足够终身养老所用的股票回报。作为公司摇篮的斯坦福大学则因拥有“佩奇排序”的专利而获得了 180 万股谷歌股票。 2005 年 12 月，斯坦福大学通过卖掉那些股票获得了 3.36 亿美元的巨额收益，成为美国高校因支持技术研发而获得的有史以来最巨额的收益之一。
谷歌在短短数年间就横扫整个互联网，成为搜索引擎业的新一代霸主，佩奇