贝叶斯定理是关于随机事件a和b的条件概率(或边缘概率)的一则定理。其中是在b发生的情况下a发生的可能性。
贝叶斯定理也称贝叶斯推理,早在18世纪,英国学者贝叶斯(1702~1761)曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一类问题:假设h[1],h[2]…,h[n]互斥且构成一个完全事件,已知它们的概率,i=1,2,…,n,现观察到某事件a与h[1],h[2]…,h[n]相伴随机出现,且已知条件概率,求。
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