成两个的问题，即信源编码和信道编码。信源编码的目的是尽可能高效的表示信息源，即数据压缩；信道编码的目的则是尽可能高效的让数据可靠无误地通过信道。在他1948年的文章里，香农证明了信源编码的极限是信源的熵，而信道编码的极限则是个叫信道容量的东东，标注着信道可以支持的最大通信速率。（信道容量的概念是在熵的基础上的对信息论的进一步发展，故事更长，更精彩，不过俺还是不讲了吧。）香农说，只有当信源的熵低于信道的容量的时候，可靠的通信才可能实现；而且只要在这个条件下，可靠的通信就一定可以实现！香农的证明是存在性证明，就是说，他告诉俺们：反正这事儿一定可以实现，至于怎么实现，你们自己想办法吧。
信源编码的问题很快被香农的追随者和逐步解决。基于算术编码(arithmetic ding)和 lz 编码（lampel-ziv ding)的信源编码方法在上世纪七八十年代已经日渐成熟，实现了香农预测的压缩极限并在实践中被广泛采纳。而香农预测的信道编码的极限，信道容量，却花费了人类半个世纪挣扎。业外人士未必了解，对信道编码的研究结晶了人类最高的智慧和前赴后继的努力。然而香农预测的信道容量直到上世纪九十年代中叶才终于被实现。今天我们的手机里也终于承载了香农在1948年的预言！
熵的提出是信息论起点，也是人类对信息认知的开始，而香农在他1948年文章里提出的数学工具正是信息论的骨架。在我们今天生活的信息时代，香农和信息论存在于我们的手机，我们的电脑，我们的电视，我们的蓝光播放器，我们的internet，我们的facebook，我们的韩剧......
大约七十年前，当人们还在黑暗中摸索数字通信的时候，香农说，要有熵。于是，就开启了信息时代。