也是根据当前的形势，模拟推算下面的几步，取最优的方案。
“也就是说，”柯杰捏着下巴，“不需要把所有可能算完，只是选取一些重要的来进行分析。”
“对，这就是围棋软件程序的核心要点。”元霄竖起了手指。
计算机对每一步棋，都是这么分析。
当然，分析的点肯定不是百位千位这个数量的。
苏辰逸也听明白了：“那问题的关键，在于哪些点需要分析，哪些可以直接淘汰掉。”
元霄很满意，小辰逸果然给力。
方旭尧不甘示弱，毕竟是全国智商最高的人：“有点像剪枝的行为。”
“没错，”和聪明人说话就是省事，元霄笑眯眯的，“就是剪枝。”
一颗盆景，树干分支出去，有很多树枝。
元霄要做的，就是把没有必要的剪去，留下有用的。
通过这样的手段，压缩计算的范围和量，从而让程序能够顺利进行下去。
柯杰点头：“概念的置换，得到当前局面的最优解，而不是整盘棋的最终解。”
这两者是天差地别的。
但是，只要从开始，计算机下的每一部，都是当前的最优解，累积起来，也就成了整盘棋的最优解。
?傲世指数+8888
看看，这随便弄几下，就把柯杰给震出惊了。
可惜的是，学生们大部分对元霄都不感冒。
这就是收集傲世指数困难的地方。
看来只有等成品问世，对他们才能收割一波。
任务有坑啊。
柯杰兴趣很浓：“那么问题在于，如何筛选出这样的点。”
“所以，我们需要对算法进行加成。”元霄解释。
围棋棋盘上的一个点，可以用数值表示它的状态。
比如有白棋是1，有黑棋是-1，没有棋就是0。
这是最基础的。
如此一来，就可以对整个棋盘361个点，建立数学数值。
然后，程序就可以对这群数值进行反复的运算。
元霄画出一个概念图：“第一个我们需要的是，可以称为策略神经网络。”
策略神经网络的作用，是判断当前局势下，下一步棋下在哪里最合适。
元霄认为，这里的选点，可以参考人类棋手的棋谱。
模仿人类棋手的思考模式，快速将一些低概率的点淘汰掉。
柯杰叹了口气：“看来，到时候我还要提供目前为止所有人类的对局棋谱了。”
理论上而言，棋谱数量越多，策略神经网络的成熟度也越高。
“这一点，我们