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“意大利开局算是经典开局了，但双马防御也是经典应对，而且接下来的变化极为复杂，很考验双方的棋力——噢，应该是算力？”
远芯的蓝星思考了几秒后，给出了nf6的应对。
顾小春赞道：“走得漂亮。”
“咱们拼的可不是算力，而是算法。”
随着顾小春的讲解，双方的比赛继续进行。
苏远山早已重新回到了接待厅，坐在了电视前观看着直播。
当听到顾小春嘴里也冒出时髦的“算力”二字后，他微微一笑，转头望向身后一干来凑热闹的远芯众人。
夏教授马上解释道：“是的，ai的棋力是和计算能力息息相关的，而计算能力又直管地体现在硬件上，当初蓝星和深蓝的“老巢”都是超级计算机，所以它们才会比人类棋手看得更远。”
“哦，难怪。”顾小春笑着点头。
很显然，这两台服务器并不能体现出两个ai的全部“本领”，越到后面，二者的思考便越久。
顾小春稍稍皱了一下眉头，迟疑道：“似乎这两个ai的棋力有所下降？”
但这一步明显不对劲啊。
就在他思索的时候，blustar直接给出了一招qd6。
这时在思考了足足一分钟之后，deepblu走出了一招qxg7。
顾小春立刻思索起来——他作为亲历者，自然知道ai的每一步都有深意。
和直播间顾小春靠着棋力对棋局进行分析和判断不同的是，比赛的双方成员，在国际象棋领域里，最多算个半吊子。
在此时，他们对棋局的分析和认知，来源于每走一步之后双方ai在给出的胜率反馈。
潘多拉实验室，
作为deepblu项目的负责人，他与这边交流过多次，知道对方在学习上略有领先，但在逻辑分析上他们并不会强到超越自己的团队。
收回实现，约翰维克和自己团队互相对视了一眼，紧紧地盯着深蓝的界面。
作为毫无感情的比赛机器，蓝星和深蓝的原始驱动率就是胜利。而它们每走一步，都是从最优的预测进行分析。
约翰维克看到，在对手给出qd6后，对方团队不约而同地露出了笑意。
这才给出了一步ba6，然后给出的胜率依旧没变。
约翰维克莫名其妙地看着对方——所以，他们开心个什么劲？
在深蓝后台给出反馈中，己方的胜率依旧保持着52%的领先。
这一次，深蓝足足思考了五分钟。
潘多拉团队的苗人凤已经好整以暇地抱起了肩膀。
也不知道是由谁开始带的头，潘多拉团队的大佬们都给自己取了个外号。