选数量少的分支，就可以直接暂停运行。
这样计算量再次大大降低。
赵奕粗略的估算了下，需要十五步还原的魔方，可能的筛选次数，最大也不超过三千万次。
当然。
具体还是要运行才知道。
赵奕随意吃了点东西，又加班了两个小时，一直到晚上十二点多，才终于写完了代码。
用了一个学习币补充精力，他的眼球中还是布满血丝。
算了！
还是明天再调试吧！
他正准备关电脑的时候，就看到企鹅多了个消息，是一个老年书生的头像。
打开一看。
来自“计算机技术交流群”的刘教授？
“刘教授？”
赵奕感到很惊讶。
刘教授发来的消息很直接，“赵奕同学，我这里有几个算法包，已经能够调试运行，但里面的算法太复杂，需要的计算量太庞大，你有没有时间，抽空帮忙看看，能不能简化下算法？”
“什么样的算法？”赵奕马上打字回复。
刘教授回复：“主要是数据分析，根据系统的数据库里的内容，寻找输入提问的最优解。”
赵奕表情木然的对着屏幕看了半天。
上面的一句话每个字、每个词，他都知道是什么意思，怎么放在一起就不明白了？大家说的都是中国话吗？
他思考了好半天，试探性回了句，“人工智能？”
“对。”
“呼～～”
赵奕发现自己有猜谜的潜力，竟然靠猜弄懂了话里的含义。
刘教授解释起来。
他一直致力于研究人工神经网络，先后攻克了不少的难题、课题，近来则在研究汉语和计算语言的转化，不仅仅是最直白的翻译，而是希望找到让计算机理解汉语的办法。
比如。
作一个提问，“你叫什么名字？”，计算机很容易检索到关键词‘名字，就能做出相应的回答。
但是把问题变成，“你的名字是否带有‘王’字？”
计算机依旧会检索到关键词‘名字’，从而做出和上面提问同样的回答，而不是回答‘是’或‘不是’。
赵奕听懂了。
他和刘教授探讨了几句，发现真的非常感兴趣。
这就是计算机相关工作的魅力。
计算机程序制造的软件也好，自动化也好，人工智能也好，都是能看见、能够使用的，工作有成果就能带来直接的东西，甚至能快速改变人们的生活，而不是像是一些理论学科。
比如，物理。
物理学家有了成果，甚至因此拿到了诺贝