更容易为cpu理解，那么向坤就想要通过这一小部分代码的编写和思考，来“代入”电脑的思维方式，想着有没有什么办法，能够突破现在人工智能的各种实现方式。
而且汇编在某些情况下，也比其他高级语言拥有更灵活的优势。
他甚至在做完了那一小部分核心模块arm下的汇编代码后，又自虐式地手写了那部分代码的x86版本。
但项目的进展飞快，向坤关于“ai助手”的灵感，却依然还没有任何头绪。
向坤现在心有点野，有点贪，他实在是不想弄个简单的“沙雕ai”，他想弄一个“超级ai”。
做个简单的比喻：
小伙子小明养了一群鸟，这群鸟在他的驯养下十分地听话。
王老板对邻居杨小姐很不满，于是找到养鸟的小伙子小明。
王老板：“帮我报复她。”——这是甲方爸爸提出需求。
小明：“我让这群鸟在杨小姐家上空飞，一会摆成s，一会摆成b，怎么样？”——这是沟通方案。
王老板：“可以，就这么干。”
如果把这群鸟当成是“计算机”，那么小明就是“程序员”或者说“开发者”。
这个训练的过程，就是编程的过程。
鸟群明白的“机器语言”只有：给吃的、不给吃的。
至于其他的内容，都是在这个基础上组合训练出来的。
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“让这群鸟在杨小姐家上空飞，一会摆成s，一会摆成b。”——这是具体需求。
“小明思考：我先引导几只头鸟的位置，然后其他鸟自然就跟上了，如此重复，就能让他们摆出我想要的图形。”——这是算法。
“鸟不到正确的位置我就不给吃的，到了就给吃的。”——这是函数。
不论小明把这鸟训得多好，多如臂使指，甚至依靠口令就能让鸟做特定的事情，一声呼啸就能让鸟飞上天一会摆成s，一会摆成b，看起来好像真的通人性，但实际上，它们本质能理解的，依然是：
给吃的，不给吃的。
所以超级ai这种存在，相当于要让鸟群直接明白：“我要让你们在杨小姐家上空飞，一会摆成s，一会摆成b。”
甚至更进一步，能直接理解：“帮我报复她。”
到那时候，王老板直接和鸟**流，小明就可以狗带了，或者专心伺候鸟儿们吃喝拉撒，让它们过舒坦。
现在向坤要做的事情，就是从孵化开始训练一只鸟，赋予它鸟王的权力，然后让它理解自己的话——真正的理解！
到时候，需要做什么，直接告诉鸟王，鸟王便能带领一群打工鸟自发地去完成任务，至于具体怎么完成，向坤