“你在走路的时候，脑机连接更是无法发挥作用，它的限制因素很多。”
“更别提要实现媒体说的元宇宙了，如果要想通过脑机连接控制vr设备，制式芯片是远远不够的。”
大脑约有一千亿个神经元，每个神经元和十万个类似的神经元相连，而且每个神经元的放电模式不同、编码方式不同、信息处理方式也不同。
“我们打算进军半导体行业了，半导体行业从17年起大家也慢慢了解到，半导体是真的烧钱。”
作为在中金实习过，李姝瑶也看过中金内部关于半导体行业的研究报告：
“你们打算做什么芯片？应该是普通的mcu吧，不会是ai算力芯片吧。”
李渺渺有些惊讶：“你还知道mcu和ai算力芯片的区别？”
mcu就是我们俗称的芯片，全称是microcontroller unit（微控制单元），mcu相当于将cpu、内存、plc等一系列的东西集成到一块芯片上。
而ai算力芯片是专门处理人工智能应用中大量计算任务的模块，比mcu的定义要更窄，功能也更单一。
李姝瑶点头：“我好歹在中金实习了这么久，半导体行业我还是有一定了解。”
“mcu还好，这么多年mcu行业相对成熟，国内相关人才虽然少但是还是有的。”
“但是ai芯片，想挖人有点难，国内这方面人才很少，基本上全在几家大厂。”
“不过科创生物也算大厂了，想挖人只要给的价码够高还是能挖到人的。”
李渺渺解释道：“mcu和ai算力芯片我们都要做。”
“短期只是手机端和医疗器械端的脑机连接应用，常规的mcu定制化开发是够用的。”
“但是考虑到长期，我们要往虚拟现实方向发展的话，ai芯片现在就要开始积累。”
“技术的预演要提前很久开始。”
李姝瑶鼓掌：“好志向！好想法！”
李渺渺无奈：
“技术的研发是既痛苦又无力的过程，特别当你走在该项技术最前沿的时候。”
“我现在看着预算头都是大的，我终于知道国内的企业为什么不愿意在研发上加大投入，不愿意做基础创新。”
“前沿的研发投入太高，我们今年第四季度要把半导体公司的架构搭建起来，光是招人我们预计也要花10亿rmb。”
具备一定工作经验的常规mcu工程师的薪酬在三十万以上，资深架构师的薪酬150万起，大牛级别的架构师薪酬至少是200万。
这里的薪酬只是说的最低值，实际可能还要更高。
好的地方在于科创公司现在也算是业界巨头，还是脑机连接领域最前沿