的需求。
意识到这里顾悠悠已经惊呆了，章杉哪怕不是一个伟大的码农，也绝对可以当得起一个伟大的产品经理的称呼。
最让顾悠悠比较意外地是按照软件现在推荐文章的算法，每类文章推介数量不多不少都是两篇，如此不偏不倚，很明显这款软件并没有利用大数据算法去构建信息茧房。
最关键的是每天刚刚好只有五十条长文，能做到这点也太不容易了。如今的企业做加法的很多，但做减法的少之又少。
顾悠悠看向章杉的眼神越发多了几分崇拜。
而最后一个叫做「墨色」的便签类软件。
虽然定价是18元，顾悠悠更是觉得超值的不得了。
和墨色高度同质化的一款软件——notability要68元。
而「墨色」却比这款软件更加优秀，在汉字识别方面做的更优秀不说，且在手机app和平板app之间做的区分很不错。
不仅如此，墨色在云体验方面更是吊打notability，每个用户都可以拥有100g的云空间，不但丝毫不限速，反而速度诡异地能达到1g/s，这让顾悠悠颇为意外。
“士别三日，当刮目相看好不好！”
“怎么就三日了，我们不是昨天上午才见过面”
章杉心说其实早就不止三日了，不过章杉还没有愚蠢到去自曝
“不过，为了验证你没有忽悠我，我决定考你一下，你能不能给我讲一下你在墨色这款软件中，汉字的识别是如何实现的？”
额，这个就涉及到章杉的知识盲区了。
章杉突然想起来他的道具卡。
很明显卓越级的编程能力体验卡此时不用更待何时？
看到章杉在沉吟，顾悠悠下意识地以为章杉露出马脚了。
紧跟着却听见章杉淡定地道：
“基于卷积神经网络的手写数字识别python代码实现的......”
一瞬间顾悠悠有种醍醐灌顶的感觉，顾悠悠先前虽然有思路，但明显费时费力。
按照章杉的思路就全然不同了。
卷积神经网络（nvolutionalneuralnetwork，cnn）中，卷积层的神经元只与前一层的部分神经元节点相连，即它的神经元间的连接是非全连接的，且同一层中某些神经元之间的连接的权重w和偏移b是共享的（即相同的），这样大量地减少了需要训练参数的数量。
卷积神经网络虽然早在上世纪八十年代末期就已经被提出了了，但直到在06年深度学习理论这一概念被提出来后才被大范围应用
（深度学习不是深入学习！！！）
看着章杉口若悬河地侃侃而谈，顾悠悠一下子感觉心底深处某根