过让同学完成一个系统设计方案和部分设计，并通过课堂讨论加深对课程的
理解。
00740253数据挖掘：方法与应用3学分48学时
datamining：methodologyandapplication
数据挖掘是针对不同专业领域的数据处理和分析的必然结果，已经成为一项必不可少的数据处理方法与技
术。本课程从应用的角度，全面、系统地介绍数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术，以及数据挖掘
的最新进展。要求学生通过本课程的学习，认识数据挖掘在当今数据分析与处理中的作用，了解数据仓库
的原理和实现方法以及数据挖掘的整体结构，掌握数据预处理方法和数据挖掘基本方法，熟悉数据挖掘的
基本原理和发展方向。通过课程实验，要求学生能够将理论与实践相结合。
00740262工业数据挖掘与分析2学分32学时
industrialdataminingandanalysis
工业数据挖掘与分析是当前工业领域的数据处理和分析的必然结果，已经成为当代工业领域一项必不可少
的数据处理方法与技术。本课程从工业应用的角度，全面、系统地介绍数据挖掘的基本概念、基本方法和
基本技术，以及在工业领域的最新应用与最新进展。要求学生通过本课程的学习，理解数据挖掘的基本概
念，掌握数据挖掘的基本方法，会使用相关的数据挖掘与分析技术，能够初步使用课程的方法针对工业的
应用问题开展课程实践工作。通过课程实验，要求学生能够将理论与工业应用相结合。
20240013离散数学(1)3学分48学时
discrete
本课程为计算机科学与技术系本科生的专业基础课程，是面向计算机科学的离散数学结构的第一部分。内
容主要包括数理逻辑与集合论两大部分。本课程系统介绍数理逻辑与集合论的基础知识，包括：命题逻辑
和谓词逻辑、定理的推理演算和机器证明方法，集合和二元关系的基本运算和性质、任意集合中的函数及
其性质，无穷集合的基数，以及上述知识在计算机科学中的应用。
20240023离散数学(2)3学分48学时
discrete
内容包括图的基本概念，欧拉回路，哈密顿回路，最短路，树，平面图与图的着色，匹配与网络流，图的
连通性，群、环、域、布尔代数。内容丰富、精炼、算法多且分析深入，习题丰富且难度恰当。
20240033