他要开始调教这个程序了。
像是如今的人工智能，比如识别图片，自动绘图，自动写小说的人工智能，都需要大量的数据训练。
更直观的就是阿尔法狗，可以下棋赢过最厉害的人类。
但背后也是无数训练，把所有数据交给人工智能。
陆晓在蓉城的服务器上，写下了不可修改，不可逆转，不可删除的底层神经元代码。
并且底层神经元代码是可以成长的，比如目前只有10000个神经元，但随着学习，神经元会越来越多。
学会的东西，无法忘掉。
因为底层逻辑上，最开始的神经元是树根一样的网络，每根树根又会连接其他树根，最后树根越来越多，随便去掉一根分支树根，后面连接的一切都会消失。
最主要的还是，底层代码是ai的逻辑、情绪、思维，中断任何一条“树根”，就像是一个人脑部受到重创，失忆或者彻底昏迷了一样。
当然陆晓现在制造出的神经元数量，相当于ai还是弱智儿，没有判断力，没有思维和逻辑。
也不要想着给他一本书，他就能学会了。
当过父母的人都知道，小孩不认字，不清楚每个字词背后的含义，他能懂这本书的意思吗？
“我们能做什么？”程成直接问。
他们这两天都没帮上任何忙，前几天陆晓还请教问题，后面都是戴着脑电波读取设备，不停写代码了。
陆晓说道：“有，你们帮忙寻找最厉害的育儿专家，准备教材，这些教材必须是图片，视频，文字结合的，比如我们教小孩走路，走路这个词组，必须有对应的图片和视频。”
“现在我还不确定人工智能是否真的出现了，需要教导一番才能清楚。”
两位教授也知道大概设计思路，理解地点点头，很快发动人脉开始准备教材。
现在的ai空有神经元组成的“大脑”，但所有神经元内，没有任何数据信息。
陆晓要从零开始教导。等两位教授走后，陆晓先给ai起名，这倒是比较简单，在数据库改个名字就行。
但是陆晓把软件改名字，实际上ai并不清楚自己的名字。
这就是这套技术陆晓设计的人工智能比较难受的地方，神经元内最初是无法储存任何资料的，必须去教导它。
让它学习，等诞生思维和智慧后，就能连接外部网络，也就是陆晓准备好的100万台计算机资源。
这些计算机资源内也有神经元网络，相当于陆晓预设后的神经元网络。
删除这些节点，不会让ai成为智障。
那时候ai发育的速度会变得极快。
陆晓将第一个人工智能取名叫做“小鹿”，和自己名字同音不同字。