“那你知道这个公式吗？”
叶寒在旁边的记事卡上写下了一个公式。
“这是……罪犯空间测定公式？又好像不大一样……”王大锤瞅瞅那公式。
当然不一样，这是叶寒刚写的。
罗斯莫公式什么的他确实知道，但也只是知道个大概。
要不是研究混沌模型的时候，恰好看过那么几篇基于混沌理论的犯罪机制研究，他连大概都不会知道。
毕竟数学的领域是无穷无尽的，到现在，连最基本的素数都还没完全整明白呢。每一个领域要深入，都值得花上一辈子的时间跟精力，哪怕叶寒智力101，也不够看的。
不过，智力101理论满分强大的地方就是，公式不记得了不要紧，可以现编。
谁考试的时候，记不住公式还没现推过啊。
很明显，叶寒现推的这个就有模有样，明显唬住了王大锤。
“那你那个是什么样的？”叶寒毫不意外的问。
王大锤也想在纸上写，想想没把握，还是电脑上了一下。
这世界果然也有罗斯莫公式，只是换了个名字。
就知道米国人不可能放过！
但并没在计算机道的功法列表里，估计是归属警察道或者数学道什么的了。
电脑上呈现出完整的罗斯莫公式，哦，这里叫做天罗算法――
p↓ij=k∑^c↓(n=1)(Φ/(|x↓i-x↓n|+|y↓i-y↓n|)^f+(1-Φ)b^(g-f)/(2b-|x↓i-x↓n|-|y↓i-y↓n|)^g)
【起点后台无法公式编辑，出来估计也没法看，写成这样，大家尽量领会意思吧……^是上标，↓是下标】
“i”和“j”用来确定地图坐标，（x↓1，y↓1）表示第一次犯罪地点，（x↓2，y↓2）表示第二次犯罪地点，依此类推。
大致意思是，计算不同坐标的犯罪概率p↓ij，首先要计算犯罪分子居住地到每个犯罪地点的距离。
前半距离在分母，表达的是在缓冲区外，犯罪地点的距离随距离的增大而减少；后半则是用来平衡，当罪犯离开据点，犯罪的距离先增大，然后减少……
以此可以将罪犯居住地的概率分布情况显示在地图上。
唔，和自己设想的差不多，只不过有些粗糙，还有不小改进的空间。
比如罪犯据点假如不是一个，而是住宅和工作地两个，或者工作地因为工作需要会不断变化，住宅也有自住地、情妇家、父母家等等几处的情况……
迅速读懂了这则公式的意思，叶寒继续忽悠，嗯，指导王大锤，查看另一条公式。
其实……要不是破解了守山问而且不需要泄密，叶寒