逆运算就不解释了，数学问题。
这就需要使用人工智能，来逆推一个足够大的数，如何用最少的数和最少的运算，来记录，然后能够通过这些运算式快速的解压出源数据。
而快速减少大量数据逆推的方法，就是之前所说的素数进制碰撞方法，数所有位在特定进制时出现特定数多少次，然后进行顺序排列就能还原出源数据。
而这种压缩方式和解压缩方式，可以研究出专用的运算内核，从而做成压缩卡和解压缩卡，如同显卡和网卡一样。
示例：1位二进制0和2位二进制1，有多少种排列组合？
011；101；110；三种。
0011；0101；1001；1010；1100；五种。
0111；1011；1101；1110；四种。
00011；00101；01001；10001；10010；10100；11000；七种。
00111；01011；10011；10101；11001；11010；11100；
5位二进制0和3位二进制1，有多少种排列组合？16种。
偶数为0出现过多少次；偶数为1出现过多少次；
3的倍数为0出现过多少次；3的倍数+1为0出现过多少次；3的倍数+2为0出现过多少次；
n的倍数为0出现过多少次；n的倍数+1为0出现过多少次；n的倍数+2为0出现过多少次；……一直到n的倍数+（n-1）为0出现过多少次；
以此类推，就能大量减少排列组合次数。
比如10254个二进制比特，其中二进制1出现过5332次，其中二进制0出现过4922次
不换算时（二进制统计时）
奇数位的0出现过3791次；奇数位的1出现过2999次；
偶数位的0出现过1131次；偶数位的1出现过2333次；
5332-2333 = 2999
4922-1131 = 3791
3的倍数位的0出现过多少次；3的倍数位的1出现过多少次；
3的倍数+1位的0出现过多少次；3的倍数+1位的1出现过多少次；
3的倍数+2位的0出现过多少次；3的倍数+2位的1出现过多少次；
再扩展到n的倍数；n的倍数+1；n的倍数+2；……n的倍数+（n-1）；其中对应的0和对应的1各出现过多少次；
换算为三进制；
奇数位；偶数位；其中a（三进制中的0）各出现了多少次；其中b（三进制的1）各出现了多少次；其中c（三进制的2）各出现了多少次；